Redis中的缓存击穿、穿透、雪崩

缓存击穿：指某个热点数据在缓存中失效，导致大量请求直接访问数据库。此时，由于瞬间的高并发，可能导致数据库崩溃
缓存穿透：指查询一个不在的数据，缓存中没有相应的记录，每次请求都会去数据库查询，造成数据库负担加重
缓存雪崩：指多个缓存数据在同一时间过期，导致大量请求同时访问数据库，从而造成数据库瞬间负载激增

解决方案

缓存击穿
- 使用互斥锁，确保同一时间只有一个请求可以去数据库中查询并更新缓存
- 热点数据永不过期
缓存穿透
- 使用布隆过滤器，过滤掉不存在的请求，避免直接访问数据库
- 对查询结果进行缓存，即使是不存在的数据，也可以缓存一个标识，以减少对数据库的请求
缓存雪崩
- 采用随机过期时间策略，避免多个数据同时过期
- 使用双缓存策略，将数据同时存储在两层缓存中，减少数据库直接请求

缓存击穿

击穿.png

缓存击穿指的是某一热点数据缓存失效，使得大量请求直接打到了数据库，增加数据库负载

场景：大家在网购平台抢购茅台，但在某一时刻茅台的缓存失效了，所有的请求全部打到了数据库，这就是缓存击穿

互斥锁实现

public class CacheService {
    private Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    private Lock lock = new ReentrantLock();

    public String getData(String key) {
        // 尝试从缓存获取数据
        String value = jedis.get(key);
        
        // 如果缓存不存在
        if (value == null) {
            // 加锁以防止并发请求
            lock.lock();
            try {
                // 再次检查缓存，避免重复查询
                value = jedis.get(key);
                if (value == null) {
                    // 查询数据库
                    value = queryDatabase(key);
                    // 将结果放入缓存
                    jedis.set(key, value);
                }
            } finally {
                // 释放锁
                lock.unlock();
            }
        }
        return value;
    }
}

说明